جهت استعلام قیمت نهایی با کارشناسان ما در ارتباط باشید .88807610-021
-
09009255401
خرید حضوری از همراه سیستم طلایه
با هماهنگی قبلی جهت اسمبل کالا و تحویل در همان روز
حمل و نقل به شهرستان
ارسال اکسپرس با پست، تیپاکس یا باربری به آدرس شما
مدت زمان دریافت کالا بین 2 تا 5 روز کاری
ارسال ویژه مناطق 22 گانه شهر تهران
ارسال با پیک درب محل (مخصوص شهر تهران)
مدت زمان دریافت کالا یک روز کاری
گارانتی رسمی همراه سیستم طلایه (HST)
پنج سال خدمات پس از فروش
توضیحات
مشخصه فنی
توضیحات / مقدار
معماری GPU
NVIDIA Hopper™
مدل GPU
H200 NVL (Dual-GPU Configuration)
فرایند ساخت
TSMC 4N (4 نانومتری)
تعداد GPU در هر ماژول NVL
2 عدد GPU کامل H200 (به‌صورت NVLink متصل)
تعداد ترانزیستورها (هر GPU)
حدود 80 میلیارد
تعداد هسته‌های CUDA (FP32)
16,896 هسته در هر GPU
تعداد هسته‌های Tensor نسل چهارم
528 در هر GPU
حافظه گرافیکی (VRAM)
141 GB HBM3e per GPU → مجموعاً 282 GB در ماژول NVL
پهنای باند حافظه (Memory Bandwidth)
4.8 TB/s در هر GPU
نوع حافظه
HBM3e با سرعت 4.8 Tb/s
سرعت حافظه مؤثر
4.8 Gbps per pin
NVLink نسل چهارم
پشتیبانی تا 900 GB/s ارتباط GPU-to-GPU
NVSwitch پشتیبانی‌شده
بله، برای اتصال چند GPU در مقیاس سرور
PCIe Interface
PCIe Gen5 x16
توان حرارتی (TDP)
حدود 700 وات (برای هر ماژول NVL شامل دو GPU)
خنک‌سازی (Cooling)
طراحی Passive یا Liquid Cooling برای دیتاسنترها
فرمت کارت
SXM5 (Server Module) – نه PCIe استاندارد
پشتیبانی از FP8/FP16/BF16/TF32
بله، بهینه‌شده برای LLMها و AI Training
کارایی FP8 (Performance)
تا 1.8 PFLOPS در پیک پیکربندی دوگانه (NVL)
کارایی FP16
حدود 900 TFLOPS
پشتیبانی از NVLink Bridge
بله، برای اتصال بین دو ماژول NVL جهت افزایش مقیاس
پشتیبانی نرم‌افزاری
NVIDIA CUDA 12.x، cuDNN، TensorRT، Triton، NCCL، و دیگر ابزارهای AI Enterprise
پشتیبانی از MIG (Multi-Instance GPU)
بله، تقسیم GPU به چند بخش مجزا برای چند کاربر یا وظیفه
کاربرد اصلی
آموزش و اجرای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، شبیه‌سازی علمی، پردازش ابری، HPC و AI Inference
پلتفرم‌های سازگار
NVIDIA DGX H200, HGX H200, و سیستم‌های OEM مانند Dell, HPE, Supermicro
سیستم خنک‌سازی
پیشرفته، سازگار با سیستم‌های دیتا سنتر (Air یا Liquid)
پشتیبانی نرم‌افزار AI Enterprise Suite
NVIDIA AI Enterprise Suite 5.0 به بالا
زمان عرضه رسمی
اواخر 2024
معرفی کارت گرافیک NVIDIA H200 NVL
کارت گرافیک NVIDIA H200 NVL یکی از جدیدترین شتاب‌دهنده‌های داده‌محور (Data Center GPU) شرکت انویدیا است که بر پایه معماری قدرتمند Hopper ساخته شده و به‌طور خاص برای نسل بعدی برنامه‌های هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، و محاسبات علمی با کارایی بالا (HPC) طراحی شده است.
این کارت نسخه‌ی PCIe و هواخنک (Air-Cooled) از سری H200 محسوب می‌شود و برای استفاده در رک‌ها و سرورهای سازمانی طراحی شده که نیاز به توان پردازشی بالا در قالبی استاندارد دارند. H200 NVL جایگزین و ادامه‌دهنده‌ی مسیر موفق کارت‌های H100 NVL و A100 PCIe است، با این تفاوت که از حافظه‌ی نسل جدید HBM3e بهره می‌برد که از نظر سرعت، ظرفیت و بازدهی، تحولی چشمگیر در مقایسه با نسل قبل ایجاد کرده است.
حافظه و پهنای باند فوق‌العاده HBM3e
NVIDIA H200 NVL اولین GPU تجاری جهان است که از حافظه‌ی HBM3e استفاده می‌کند. این نوع حافظه، نسخه‌ی پیشرفته‌تری از HBM3 است و پهنای باند بسیار بالاتری را در اختیار GPU قرار می‌دهد.
ظرفیت حافظه‌ی این کارت ۱۴۱ گیگابایت است و پهنای باند آن به عدد خیره‌کننده‌ی ۴.۸ ترابایت بر ثانیه می‌رسد — مقداری که نسبت به H100 (با ۸۰ گیگابایت و ۳.۳۵ ترابایت بر ثانیه) حدود ۴۰ درصد سریع‌تر است.
این افزایش پهنای باند باعث می‌شود مدل‌های عظیم زبانی مانند GPT-4، Llama 3 یا Mixtral با سرعت و پایداری بیشتری پردازش شوند. به‌ویژه در کارهای memory-bound (حافظه‌محور) که پهنای باند محدود معمولاً عامل اصلی کندی عملکرد است، H200 NVL جهشی واقعی در کارایی ایجاد می‌کند.
توان محاسباتی (Compute Performance)
H200 NVL از همان معماری محاسباتی Hopper Tensor Core GPU بهره می‌برد که در H100 نیز استفاده شده، اما با فرکانس‌ها و بهینه‌سازی‌های جدید. توان محاسباتی این کارت به صورت زیر است:
FP64 (دقت دوگانه): حدود ۳۰ ترافلاپس
FP32 (دقت معمولی): حدود ۶۰ تا ۶۷ ترافلاپس
TF32 Tensor Core: حدود ۸۳۵ ترافلاپس
BFLOAT16 / FP16 Tensor: حدود ۱,۶۷۱ ترافلاپس
FP8 Tensor (پشتیبانی از نسل جدید): تا ۳,۳۴۱ ترافلاپس یا حدود ۳.۳ پِتافلاپس
INT8 Tensor: تا ۳,۳۴۱ ترافلاپس
به‌واسطه‌ی این مقادیر، H200 NVL می‌تواند عملیات یادگیری و استنتاج مدل‌های عظیم را با سرعتی تا ۱.۶ برابر سریع‌تر از H100 انجام دهد. در بنچمارک‌های داخلی NVIDIA، در مدل Llama2-70B، این GPU تا ۱.۹ برابر سریع‌تر از نسل قبل عمل کرده است.
رابط و معماری سخت‌افزاری
برخلاف نسخه‌ی SXM که از NVLink با پهنای باند ۹۰۰ گیگابایت بر ثانیه استفاده می‌کند، نسخه‌ی NVL به‌صورت PCIe Gen5 x16 طراحی شده است و ارتباطی تا ۱۲۸ گیگابایت بر ثانیه با میزبان (Host CPU) فراهم می‌کند. این موضوع باعث می‌شود نصب و استفاده از آن در سرورهای استاندارد و پیکربندی‌های انعطاف‌پذیر بسیار ساده‌تر باشد.
فرم‌فاکتور این کارت Dual-slot است و از سیستم خنک‌کننده‌ی فعال (Active Cooling) بهره می‌برد تا در توان حرارتی تا ۶۰۰ وات (TDP) بتواند عملکرد پایدار خود را حفظ کند.
امنیت و پشتیبانی نرم‌افزاری
NVIDIA H200 NVL از ویژگی‌های امنیتی پیشرفته، از جمله Confidential Computing پشتیبانی می‌کند. این فناوری داده‌ها را در حین پردازش نیز رمزنگاری می‌کند تا امنیت داده‌های حساس در محیط‌های ابری یا چند‌کاربره حفظ شود.
علاوه بر آن، نسخه‌ی NVL به‌صورت پیش‌فرض همراه با اشتراک ۵ ساله از پلتفرم NVIDIA AI Enterprise ارائه می‌شود. این مجموعه شامل ابزارها و کتابخانه‌های رسمی NVIDIA برای توسعه، آموزش و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های سازمانی است — از جمله NVIDIA Triton Inference Server، NeMo Framework، و TensorRT.
عملکرد در مدل‌های هوش مصنوعی (LLM Performance)
NVIDIA در نتایج رسمی خود اعلام کرده که H200 NVL (و نسخه‌ی SXM آن) در اجرای مدل‌های زبانی بزرگ، پیشرفت قابل توجهی نسبت به نسل قبل (H100) دارد. به طور خاص:
در GPT-3 175B حدود ۱.۶ برابر سریع‌تر است.
در Llama2-70B حدود ۱.۹ برابر سریع‌تر عمل می‌کند.
این پیشرفت عمدتاً به لطف پهنای باند بالاتر HBM3e و بهینه‌سازی در Tensor Cores نسل جدید است. همچنین، مصرف انرژی در هر واحد عملیات (performance-per-watt) نیز تا ۲۰٪ بهبود یافته است.
موارد استفاده (Use Cases)
NVIDIA H200 NVL به‌ویژه برای موارد زیر توصیه می‌شود:
آموزش و استنتاج مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مانند GPT، Claude، Llama و Gemini
اجرای سیستم‌های هوش مصنوعی مولد (Generative AI) شامل تصویر، متن و صوت
شتاب‌دهی در شبیه‌سازی‌های علمی و مدل‌سازی‌های محاسباتی سنگین در حوزه‌های HPC
پردازش موازی در مقیاس سازمانی (Enterprise-scale parallel computing)
استفاده در ابرهای خصوصی (Private Clouds) یا مراکز داده‌ای با GPUهای متعدد
طراحی و خنک‌سازی
H200 NVL از طراحی Dual-slot بهره می‌برد و دارای خنک‌کننده‌ی فعال با فن‌های پرقدرت است که در توان ۶۰۰ وات، دمای GPU را در محدوده‌ی بهینه نگه می‌دارد. این طراحی برای رک‌های استاندارد 4U و 2U مناسب است و به راحتی در سرورهای PCIe Gen5 قابل نصب است. انویدیا همچنین نسخه‌هایی از سیستم‌های MGX و OEM-certified servers را معرفی کرده که با H200 NVL سازگار هستند.
جمع‌بندی
کارت گرافیک NVIDIA H200 NVL نماد قدرت نسل جدید محاسبات هوش مصنوعی در قالبی استاندارد و قابل استفاده در مراکز داده است. با ۱۴۱ گیگابایت حافظه HBM3e، پهنای باند ۴.۸ ترابایت بر ثانیه، و توان تا ۳.۳ پِتافلاپس در FP8، این GPU یکی از قوی‌ترین گزینه‌های موجود برای آموزش، استنتاج و اجرای مدل‌های زبانی بزرگ و پردازش‌های علمی است.
پشتیبانی از MIG، PCIe Gen5، امنیت داده‌ها، و اشتراک NVIDIA AI Enterprise، آن را به انتخابی ایده‌آل برای سازمان‌هایی تبدیل کرده که به دنبال ترکیب عملکرد فوق‌العاده و اطمینان بالا هستند.
خرید حضوری از همراه سیستم طلایه
حمل و نقل به شهرستان
ارسال ویژه مناطق 22 گانه شهر تهران
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.